AIソリューション開発

ai

このようなお悩み・
不安ありませんか?

「AIを活用したい」という方針はあるが、具体的ではない

パッケージのAIツールでは
自社の業務フローに合わない

PoC(実証実験)だけで終わり、
現場での実用化に至らない

ChatGPTなどの生成AIを自社システムやアプリに組み込みたい

AIだけでなく、その前後のシステムやアプリ画面まで丸ごと任せたい

「AI」はあくまで手段。
目指すのは、ビジネス課題の解決です。

AIは魔法の杖ではありません。
どんなに高度なAIモデルも、現場のオペレーションに組み込まれ、
誰もが使いこなせる形になって初めて価値を生みます。

レブクリエイトでは、「すでにある優れたAI技術」を目的に合わせて選定し、
お客様のシステムやアプリに最適に組みます。

「システム開発会社」としての強みを活かし、
PoC(試作)から本開発、UI/UX設計までを一気通貫でサポートします。

Reason AIを用いた開発に
レブクリエイトが選ばれる理由

「ゼロから作る」だけが正解じゃない
最適なAIモデル・APIの選定と実装力
Reason 01.

AI開発には、「コスト」と「精度」のバランスが不可欠です。
私たちは、必ずしもゼロからAIモデルを学習させるような、高コストな開発だけを提案するわけではありません。

OpenAI(ChatGPT)等のAPI連携や、画像認識ライブラリ、クラウドベンダー(AWS等)が提供するAIサービスなど、無数にある選択肢の中から、お客様のやりたいことに対して「最も費用対効果が高い技術」を選定・実装します。

AIの裏側にある「使いやすさ」を設計
システム・アプリとのシームレスな連携
Reason 02.

AIがいかに優秀でも、それを操作する管理画面やアプリが使いにくければ意味がありません。
レブクリエイトの強みは、AIを組み込んだ先の「システム全体の構築力」にあります。「撮影した動画をどうサーバーに送り、解析結果をどう画面に表示すればユーザーに喜ばれるか」。
UI/UX設計とシステム構築のノウハウがあるからこそ、AIを「ただの技術」ではなく「使えるツール」へと昇華させます。

スモールスタートで確実な一歩を
PoC(概念実証)からの柔軟な対応
Reason 03.

「本当にこのアイデアでAIが機能するのか?」という不安に対し、私たちはPoC(試作・検証)段階からのご相談を歓迎しています。

いきなり高額な予算で本開発を行うのではなく、まずは最小限の機能でプロトタイプを作成。実際にデータを流して精度や有用性を検証した上で、本開発へ進むかどうかを判断いただけます。
無駄なコストを抑え、納得感のある開発プロセスをご提供します。

Maintenance 開発後の保守・運用支援について

リリース以降も担当メンバーが
そのまま保守まで継続対応

開発を担当したメンバーが、そのまま保守を継続。
設計意図を理解したうえで対応するため、引き継ぎによる知識・ノウハウのロスがありません。

運用を開始して初めて見えてきた課題、法改正への対応など、
システムに関していつでも相談ができるパートナーとして事業の成長を支えます。

Examples AI活用・実装例について

レブクリエイトが提案・実装可能なAI技術の活用例です。

これらはあくまで一例ですので、「こんなことできる?」というアイデアベースからご相談ください。

CASE 01

動画を用いたスポーツの
フォーム診断解析アプリ

スマホアプリで撮影したゴルフや野球のスイング動画から、骨格検知AIを用いてフォームを可視化。

プロの理想フォームとの比較や、改善ポイントのレコメンドを自動表示するアプリを実現します。

  • 活用技術例: 姿勢推定(Pose Estimation)、画像認識
  • 用途: スポーツ指導、リハビリ支援、作業員の動作マニュアル化

CASE 02

社内ナレッジ検索・
自動応答チャットボット

社内に眠る膨大なPDFマニュアルや日報データをセキュアな環境でAIに参照させ、社員からの質問に即座に回答するチャットボットを構築。汎用的なChatGPTとは異なり、自社独自のルールに基づいた回答が可能です。

  • 活用技術例: OpenAI API、RAG(検索拡張生成)
  • 用途: ヘルプデスク自動化、社内規定検索、営業資料作成支援

CASE 03

物体認識による検品・
点検業務の自動化支援

工場や倉庫において、製品の外観画像をAIが解析し、不良品や特定の種類を自動で判別。目視確認の工数を大幅に削減し、判定基準の均一化を図ります。

  • 活用技術例: 物体検出(Object Detection)、異常検知
  • 用途: 工場ラインの検品、在庫カウント、インフラ設備のサビ・ひび割れ検知

Partner
Companies
お取引先様企業

  • 中部国際空港セントレアのロゴ
  • 株式会社ガッツ・ジャパンのロゴ
  • 株式会社アルバのロゴ
  • かんてい局のロゴ
  • SHINTEC HOZUMIのロゴ
  • ひまわりネットワークのロゴ
  • CCNetのロゴ
  • geneのロゴ
  • CBCクリエイションのロゴ
  • 竹田印刷株式会社のロゴ
  • NOYESのロゴ
  • CRESTECのロゴ
  • 新日本印刷株式会社のロゴ
  • TM HOLDINGSのロゴ
  • SANTSUのロゴ
  • コンテンツ庵のロゴ
  • az不動産のロゴ

and more …

Flow ご相談からAIを組み込んだ開発の流れ

  1. Step01 初回ご相談(無料)

    まずは無料相談を通じて、現状の課題感や構築システムの構想など、アイデアベースで結構ですのでご共有ください。

  2. Step02 企画・お見積もり・スケジュールのご提案

    目的に対して最適なAIモデルやAPI、クラウド構成を選定し、概算のお見積もりとスケジュールをご提案します。

  3. Step03 PoC(試作・検証)フェーズ

    本開発の前に、プロトタイプを作成して少量のデータでテストを行います。「期待する精度が出るか」「業務で使えるか」を低コストで検証します。

  4. Step04 要件定義

    PoCの結果を踏まえ、本格的なシステムやアプリの仕様を策定します。

  5. Step05 UI/UX設計

    ユーザー層/利用シーンを踏まえたインターフェースや導線設計に加え、ブランド・企業イメージを踏襲したデザインイメージ(デモ画面)をご提案します。

  6. Step06 開発・検証

    仕様書に基づき、当社エンジニアによる一貫開発体制で、システム構築・動作検証・セキュリティチェックを行います。

    構築中に当初想定していなかった機能干渉や追加仕様が好ましい場合には随時ご提案します。

  7. Step07 保守・改善支援

    サーバー保守

    24時間365日のサーバー監視、障害時の有人一次対応、稼働時間内の根本要因調査対応が含まれます。

    システム保守

    運用後に発覚した課題や新たな機能実装に向けた改修・拡張にも対応します。
    なお、当社要因の不具合につきましては、納品後1年間に限り無償で修正対応します。(当初の仕様と異なる変更は有料対応)

    ご契約いただいた場合のみ対応

FAQ AIソリューション開発に関するよくある質問

AIの知識が全くないのですが、相談しても大丈夫ですか?

はい、もちろんです。

「今の業務のここを自動化したい」といった課題感さえあれば、技術的な解決策は私たちがご提案します。専門用語を使わず、わかりやすくご説明します。

まだアイデア段階で、予算も決まっていません。

アイデア段階からご相談ください。

AI開発は要件によって費用が大きく変動するため、まずは「やりたいこと」をお聞きした上で、松・竹・梅の段階的なプランや、スモールスタートのMVP(最小構成)開発をご提案します。

自社データをAIに学習させる際、情報漏洩が心配です。

セキュリティは最優先事項です。Azure OpenAI ServiceやAWSなどのセキュアなクラウド環境を利用し、お客様のデータが外部のAI学習に利用されない(学習データとして再利用されない)構成で設計・構築を行いますのでご安心ください。

ChatGPTのようなチャットボットを自社サイトに入れたいのですが。

可能です。

OpenAI社のAPIを活用し、自社のFAQデータや特定のマニュアルのみを回答ソースとする、貴社専用のAIチャットボットをWebサイトやアプリに組み込むことができます。

プロジェクト進行時の窓口について教えてください。

窓口対応は、「技術的実現性」だけでなく、「ビジネス要件(顧客ニーズなど)」の観点も踏まえたご提案を行うため、ディレクターが担当いたします。もちろん、より技術的なご相談を必要または希望される場合は、エンジニアの同席も可能です。ご希望の場合はお気軽にお申し付けください。

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Us

「アイデアはあるけど、実現できるかわからない。」
そうしたご相談から、数多く解決しています。

私たちは丁寧なヒアリングを通じて、課題の本質を一緒に整理し、
将来の拡張まで見据えた最適な仕組みをご提案します。
「作って終わり」ではなく、開発完了後も運用・保守・改善まで長く寄り添い続けます。